読了『統計でウソをつく法―数式を使わない統計学入門』

古い本ではありますが、役立ちます。

統計でウソをつく法―数式を使わない統計学入門 (ブルーバックス)

本当に、統計でウソをつこう！という本ではありません（笑）。
いかに統計という形態を取りながら、
恣意的な結論に導けるかを、実例を交えながら解説している本です。
例えば、グラフは描き方によって印象が随分違うとか、
一口に”平均”と言っても

• 「算術平均」＝単純に全てを足して全体の数で割る方式
• 「中央値」＝全体数の丁度”中央”を示す値
• 「最頻値」＝全体数の中で、一番多い値

があり、
どれを取るかによって”平均”でも印象が違うという話。
本の中に載っていた例に手を加えて紹介すると・・・

例えば、平均年収「５７０万円」の会社があったとします。
しかし、その値は「算術平均」であり、
「中央値」「最頻値」とは印象が大きく異なります。
社員２４名のこの会社の
具体的な年収と年収ごとの人数を見てみましょう。

年収４５００万＝１名
年収１５００万＝１名
年収１０００万＝１名
年収　５７０万＝１名←算術平均（全部を足して、人数で割った値）
年収　５００万＝３名
年収　３７０万＝４名
年収　３００万＝１名←中央値（全体の人数の丁度中間。上に12名、下に12名）
年収　２００万＝１２名←最頻値（一番数の多いところ）

平均年収５７０万、と言いながら
実際に５７０万円以上の年収の人は上位４名だけ。
残りの２０名は”平均”以下という状況です。
つまり、この会社は一部の上層部が給料が高く、
大多数の社員の給料は低い会社なんです（仮定の話ですよ！）。
こんな会社には就職してはいけません！！（笑）

ただ”平均”と書かれたのでは、
「算術平均」か「中央値」か「最頻値」か分からない、と著者は主張します。
上の会社の例で言えば、

社長「我が社の平均年収（算術平均）は５７０万で充分高い」

という主張もできれば

労働組合「我が社の平均年収（最頻値）は２００万で安すぎる」

という主張もできる。
どちらも”平均”という言葉を使いながら
自分に有利なように印象を操作しようと思っているという例です。

（註：本の中ではドルで記載されていましたが、分かりやすいように置換えました）

こういう情報操作にダマされないように・・・という趣旨の本でした。
ただ、原書の発行年が１９５４年と古く、
書いてある内容、例にカビくささを感じるものの
趣旨としては今にも通ずる面白い本でした。